Mayo Clinic desarrolla una herramienta de IA que detecta el cáncer de páncreas hasta 3 años antes.

Investigadores de la Clínica Mayo afirman haber desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar el cáncer de páncreas hasta tres años antes de que este se diagnostique habitualmente.

La Clínica Mayo anunció el miércoles que su nuevo sistema —el Modelo de Detección Temprana basado en Radiómica (REDMOD, por sus siglas en inglés)— permite una detección más precoz al identificar signos sutiles de la enfermedad antes de que los tumores sean visibles; un momento en el que las probabilidades de éxito de un tratamiento curativo son mucho mayores.

Como parte de un estudio, REDMOD analizó cerca de 2.000 tomografías computarizadas (TC) abdominales que, en un principio, habían sido interpretadas como normales; el sistema identificó signos de la enfermedad en el 73 % de las imágenes pertenecientes a pacientes que, posteriormente, fueron diagnosticados con cáncer de páncreas, con una antelación promedio de unos 16 meses respecto al diagnóstico final.

Según la Clínica Mayo, esta cifra representa casi el doble de la tasa de detección obtenida por los especialistas que revisaron esas mismas imágenes sin la asistencia de la inteligencia artificial.

El cáncer de páncreas rara vez presenta signos detectables en sus etapas más tempranas, lo que lo convierte en uno de los tipos de cáncer más letales, con tasas de supervivencia a cinco años inferiores al 15 %.

El Instituto Nacional del Cáncer señala que más del 85 % de los pacientes reciben el diagnóstico una vez que la enfermedad ya se ha diseminado.

«La mayor barrera para salvar vidas frente al cáncer de páncreas ha sido nuestra incapacidad para visualizar la enfermedad cuando esta aún es curable», afirma el Dr. Ajit Goenka, autor principal del estudio y especialista en radiología y medicina nuclear de la Clínica Mayo. «Esta inteligencia artificial es capaz ahora de identificar la huella característica del cáncer en un páncreas que, a simple vista, parece normal; y puede hacerlo de manera fiable, a lo largo del tiempo y en diversos entornos clínicos».

REDMOD está diseñado para analizar tomografías computarizadas que ya han sido realizadas por otros motivos —especialmente en pacientes de alto riesgo— y para alertar sobre un riesgo elevado antes de que aparezca cualquier masa visible.

El sistema capta cambios biológicos imperceptibles en las fases iniciales del desarrollo del cáncer, mediante la medición de cientos de características cuantitativas de las imágenes que describen la textura y la estructura de los tejidos.